Projet de business intelligence
Nous avons modélisé un data warehouse efficace, structurant les données autour de tables clés pour une analyse optimale. La modélisation comprenait des tables pour les informations clients, commandes, et une table de faits centrale. Pour le flux ETL, nous avons utilisé Talend Open Studio, conçu pour extraire et transformer les données des sources initiales, les intégrant efficacement dans notre data warehouse
Modélisation de la base de donnée et ETL
Nous avons analysé et présenté les résultats des ventes réalisées par les représentants les plus performants. Cette analyse a révélé non seulement les représentants clés et leurs contributions aux ventes totales, mais aussi les produits spécifiques qu'ils ont vendus et les régions où ils ont été les plus fructueux, offrant ainsi des insights précieux pour les stratégies de vente futures
Analyse de performances des vendeurs
Pour finir nous avons analysé les sous-catégories de produits dans notre rapport Power BI et avons identifié et présenté les sous-catégories les plus populaires, ainsi que les catégories principales associées. Cette partie du rapport a permis de mettre en évidence les tendances de consommation et les préférences des clients, fournissant des informations clés pour l'orientation des stratégies de stock et de marketing.
